반응형 전체 글22 마케팅 Series 2 | 2026 마케팅 성과 극대화: 단순 집행에서 '성장 엔진 구축'으로의 전환 1. 개요: 2026년 마케터에게 요구되는 '실무적 문해력'2026년의 마케팅 현장은 단순히 광고를 집행하고 콘텐츠를 만드는 단계를 넘어, 기술(AI)과 데이터(First-party)를 결합하여 지속 가능한 성장 루프(Growth Loop)를 설계하는 능력을 요구합니다. 신입사원으로서 선배 및 의사결정권자에게 성과를 인정받기 위해서는 '도달률'이나 '좋아요' 같은 허영 지표(Vanity Metrics)가 아닌, 수익성과 효율성을 증명하는 데이터 기반의 언어를 구사해야 합니다. 본 리포트는 2026년 실무 현장에서 가장 빈번하게 논의되는 핵심 키워드 4가지를 선정하여 분석합니다.2. 전략의 진화: 마케팅 퍼널(Funnel)에서 성장 루프(Growth Loop)로과거의 마케팅이 고객을 유입시켜 전환시키고 끝.. 2026. 2. 23. 마케팅 Series 1 | 2026년 마케팅 패러다임 전환과 핵심 실무 키워드: 예비 마케터를 위한 통합 연구 리포트 1. 2026년 마케팅 환경의 거시적 변화와 패러다임의 전환2026년의 마케팅 지형은 인공지능(AI)의 전면적인 도입과 그에 반작용으로 나타나는 인간적 가치의 재발견이라는 두 가지 거대한 축을 중심으로 재편되고 있습니다. 과거의 마케팅이 단순히 대중에게 메시지를 전달하고 효율적인 타겟팅을 수행하는 데 집중했다면, 현재의 시장은 기술적 정교함과 정서적 진정성을 동시에 요구하는 고도화된 단계에 진입했습니다. 특히 생성형 AI가 보편화되면서 정보의 양은 기하급수적으로 늘어났으나, 소비자들이 체감하는 정보의 가치는 오히려 하락하는 'AI 슬롭(AI Slop)' 현상이 심화되고 있으며, 이는 마케터들에게 새로운 도전 과제를 제시하고 있습니다.본 리포트는 학생 및 신입 사원들이 실무에서 즉시 활용할 수 있도록 최신.. 2026. 2. 21. 세일즈포스를 숙달하기 위한 방법 및 장치 2026년 현재 Salesforce(세일즈포스)는 단순한 CRM을 넘어 인공지능(Agentforce)과 데이터 클라우드가 결합된 거대한 생태계로 진화했습니다. 이를 숙달하고 자격증을 취득하기 위한 체계적인 방법은 다음과 같습니다.1. 공식 학습 플랫폼: Trailhead (트레일헤드)Salesforce 학습의 시작이자 끝은 Trailhead입니다. 게임화된 학습 방식으로 무료로 제공됩니다.Trails & Trailmixes: 특정 직무나 기술에 맞춰 큐레이션된 학습 경로입니다. 'Admin Beginner'나 'Developer Beginner' 트레일로 시작하는 것을 추천합니다.Hands-on Challenge: 이론 공부 후, 실제 Salesforce 환경인 'Playground'에서 직접 기능을 설.. 2026. 1. 20. AI 시대를 준비하는 기초 자격증 5선 (초심자/비전공자) AICE Basic국내/외: 국내 인지도 높음기관: KT, 한국경제신문목적: AI 리터러시 함양 및 비전공자의 데이터 기반 문제 해결 능력 증명데이터 분석의 전체 흐름을 이해하고 노코딩 툴로 모델을 직접 구축해보는 과정입니다. 복잡한 수학이나 코딩 없이도 AI의 실질적인 작동 원리를 배울 수 있어, 데이터 기반의 의사결정 능력을 키우고 싶은 기획자나 마케터 등 비전공 직장인에게 강력히 추천합니다.AI-POT (AI 프롬프트 활용능력)국내/외: 국내 신규 자격 (인지도 상승 중)기관: 한국생산성본부(KPC)목적: 생성형 AI 프롬프트 엔지니어링 역량을 통한 업무 생산성 향상챗GPT와 같은 생성형 AI를 실무에 효율적으로 적용하기 위한 프롬프트 설계 능력을 평가합니다. 텍스트, 이미지 생성 등 다양한 AI .. 2026. 1. 13. 파이썬 typing 라이브러리 심층 분석 ③ 링크삽입typing 라이브러리의 주요 변수들과 그 사용 예제는 다음과 같다.1. AnyAny는 모든 타입을 허용하는 가장 포괄적인 타입이다. 특정 변수의 타입이 명확하지 않거나, 어떤 타입이든 받을 수 있음을 나타낼 때 사용한다.from typing import Anydef process_data(data: Any) -> Any: # 어떤 타입의 데이터도 처리할 수 있다. return dataprocess_data(123)process_data("hello")process_data([1, 2, 3])2. CallableCallable은 호출 가능한 객체의 타입을 명시한다. 매개변수와 반환 타입을 정확하게 지정할 수 있다.from typing import Callable# 첫 번째 매개변수는 i.. 2025. 9. 11. 파이썬 typing 라이브러리 심층 분석 ② 파이썬 typing 라이브러리 심층 분석 ①이제는 LLM 없이 AI를 논할 수 없는 상황에 이르렀고, 다양한 LLM을 다루기에 아주 유용한 LangChain, 그리고 typing 라이브러리가 있다. 이번 시리즈에서는 python 코드의 생산성 향상을 가져오는 typing에taeddy-note.tistory.comPart 2: typing 라이브러리의 핵심 요소 심층 분석핵심 타입의 이해: 기본부터 복합까지typing 라이브러리의 핵심은 단순히 기본 타입을 넘어서는 다양한 구조를 표현하는 데 있다. 가장 먼저 접하게 되는 것은 list, dict, tuple, set과 같은 내장 컨테이너 타입이다. 파이썬 3.9 이전 버전에서는 from typing import List, Dict와 같이 별도의 타입을 불.. 2025. 9. 10. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
