반응형 전체 글22 파이썬 typing 라이브러리 심층 분석 ① 이제는 LLM 없이 AI를 논할 수 없는 상황에 이르렀고, 다양한 LLM을 다루기에 아주 유용한 LangChain, 그리고 typing 라이브러리가 있다. 이번 시리즈에서는 python 코드의 생산성 향상을 가져오는 typing에 대해 알아보겠다.Part 1: 파이썬 타입 시스템의 기원과 진화서론: 동적 언어의 축복과 저주파이썬은 오랜 시간 동안 동적 타입(dynamic typing) 언어로서 독보적인 위치를 차지해왔다. 개발자는 변수의 타입을 명시적으로 선언할 필요 없이 자유롭게 코드를 작성할 수 있었고, 이는 혁신적인 아이디어를 빠르게 프로토타이핑하고 구현하는 데 막대한 이점을 제공했다. 이러한 유연성 덕분에 파이썬은 스크립팅, 웹 개발, 그리고 데이터 과학 분야에서 가장 사랑받는 언어 중 하나로 자.. 2025. 9. 9. [네이버 부스트캠프 10기] 베이직 마무리 및 후기 [네이버 부스트캠프 10기] 베이직 1주차 회고[네이버 부스트캠프 10기] 베이직 입과부스트캠프개발자의 지속 가능한 성장을 위한 학습 커뮤니티boostcamp.connect.or.kr 네이버 부스트캠프 웹/모바일이 6월 23일 새롭게 시작된다.이번 부스트캠프 1taeddy-note.tistory.com2주간의 자기주도형 러닝✨ 시작하며지난 2주간 네이버 커넥트재단의 부스트캠프 웹/모바일 10기 베이직 과정에 참여했다.정말 많은 걸 배우고, 또 개발 공부 방식에 대해 깊이 성찰하는 시간들이었다.이번 글에서는 베이직에서 제가 어떤 방식으로 배우고 성장했는지 기록해보려 한다.🎯 주요 학습 목표베이직 과정은 단순히 프로그래밍 문법과 구현만 익히는 입문 과정이 아니었다.1. 문제 정의와 설계 능력매일 주어지는 .. 2025. 7. 15. [네이버 부스트캠프 10기] 베이직 1주차 회고 [네이버 부스트캠프 10기] 베이직 입과부스트캠프개발자의 지속 가능한 성장을 위한 학습 커뮤니티boostcamp.connect.or.kr 네이버 부스트캠프 웹/모바일이 6월 23일 새롭게 시작된다.이번 부스트캠프 10기는 이전 기수들과는 다르게 신청인taeddy-note.tistory.com 베이직 입과 후 5일이 지나, 1주차를 완료했다.문제풀이 난이도는 어렵지 않으나, 확실히 전공자라도 주의깊게 생각할 문제들이 많이 제시된다.단순히 코딩 문제를 푸는게 아니라 개발자라면 어떤 사고방식을 가져야 하는지 알려주는 것 같다.그렇다고 구현을 게을리 하면 하루종일 노력해도 문제를 해결하지 못할 수 있다. 이전에 인터넷에서 누군가가 남긴 부스트캠프 후기를 보았는데, '강한 자가 살아남는 곳' 이라고 했었다. 정말.. 2025. 6. 30. [네이버 부스트캠프 10기] 베이직 입과 부스트캠프개발자의 지속 가능한 성장을 위한 학습 커뮤니티boostcamp.connect.or.kr 네이버 부스트캠프 웹/모바일이 6월 23일 새롭게 시작된다.이번 부스트캠프 10기는 이전 기수들과는 다르게 신청인원 모두가 참여할 수 있다.부캠은 3가지의 학습단계로 이루어져 있다. (베이직, 챌린지, 멤버십)그 중 10기는 베이직을 기준없이 참여하고, 이를 통해 챌린지에 참여할 수 있는 인원을 가려낸다.( 역량 테스트도 물론 실시한다 )챌린지 참여 인원을 선별하기 위한 가장 큰 기준은 성실도와 문제해결력이라고 한다.베이직 과정은 코어타임 (예를 들면 09~18시)이 없고, 과제 형식으로 진행되기 때문에 이 과제를 열심히 수행해야 한다.오늘로 2일차인데, 문제 해결은 물론이고 왜 그렇게 생각했는지를 서술하고.. 2025. 6. 24. [DACON] Hecto AI Challenge : 2025 상반기 헥토 채용 AI 경진대회 #2 데이터 정제 대회 설명 [DACON] Hecto AI Challenge : 2025 상반기 헥토 채용 AI 경진대회 #1 대회 규칙과 데이터 셋대회규칙평가산식 (손실함수): Log Loss외부 데이터 사용금지- 본 경진대회에서 제공한 데이터 외의 모든 외부 데이터는 사용이 금지.- 단, 제공된 학습 데이터를 바탕으로 사전 학습 모델 또는 허taeddy-note.tistory.com 훈련용 데이터 셋의 이상치에 관하여이전 글에서 이미지들을 단순히 훑어보았고, 이번에는 데이터에 이상은 없는지 판단하겠다.1. 차량의 전면, 후면, 측면부를 담은 이미지의 경우 데이터 셋의 대부분을 차지하고 있기에 문제가 되지 않으나,2. 차량 하부, 내부 이미지는 수가 적고,3. 차종과 이미지가 잘못되어 있는 경우도 있는데다가,4. 심지어.. 2025. 6. 9. [DACON] Hecto AI Challenge : 2025 상반기 헥토 채용 AI 경진대회 #1 대회 규칙과 데이터 셋 대회규칙평가산식 (손실함수): Log Loss외부 데이터 사용금지- 본 경진대회에서 제공한 데이터 외의 모든 외부 데이터는 사용이 금지.- 단, 제공된 학습 데이터를 바탕으로 사전 학습 모델 또는 허용된 도구를 활용해 데이터 증강 또는 생성하는 것은 가능.데이터 셋 살피기훈련 데이터 셋훈련 데이터 셋은 396개로 분류된 차종, 총 33,113장의 자동차 이미지로 이루어져 있다.1. 자동차 외관데이터 셋의 대부분은 자동차의 전체 외관을 담은 이미지로 이루어져 있다.자동차의 후면, 정면 등 특정 각도가 아니라 다양한 각도에서 찍힌 이미지가 있다.후면정면정측면후측면2. 자동차 내부아래와 같은 자동차 시트, 기능 버튼 외에도 운전석 사진, 차 내부 천장 등의 데이터도 포함되어 있다. 3. 그 외- 자동차의 하.. 2025. 5. 27. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
